（新聞來源：酒飲商務 / Yhj9.com）

位于馬里蘭州的美國國家標準與技術研究院（NIST）的研究人員已經開發出了一種人工智能品酒技術，能夠以超過95%的準確度“品鑒”葡萄酒。據其制造商稱，美國科學家開發的新人工智能技術已經通過了一項出色的品酒測試，證明了這是一種“更有效但不那么有趣”的葡萄酒取樣方法。

該研究團隊首先訓練人工智能系統的虛擬味覺，使用了來自三個葡萄品種的178種數據集中的148種葡萄酒。每種虛擬葡萄酒都有 13個特性需要考慮，包括酒精度、顏色、黃酮類化合物、灰分、堿度和鎂。每個特征都被分配了一個介于0和1之間的值，以供網絡在區分一種葡萄酒和其他葡萄酒時考慮。

美國國家標準與技術研究院物理學家布萊恩·霍斯金斯（Brian Hoskins）談到該實驗時說：“這是一次虛擬品酒，但品酒是通過分析設備完成的，比自己品嘗更有效，但樂趣更少。”

然后必須對該技術進行測試。Tt在完整數據集上進行了虛擬品酒測試，其中包括它以前從未見過的30種葡萄酒。該系統以95.3%的準確率通過，并且在從未見過的葡萄酒上只犯了兩個錯誤，研究人員認為這是一個好跡象。

美國國家標準與技術研究院物理學家杰貝茲·麥克里蘭（Jabez McClelland）說：“獲得95.3%準確率的結果說明這是可行的。“

品酒 AI 技術的設計初衷并不是為了成為一個人工侍酒師，而是為了證明類似的設備有可能被擴大規模，并用于構建新的人工智能系統。這些系統比以前的形式使用更少的功率，可以用于“智能”服裝、微型無人機或從源頭處理數據的傳感器等應用。

此前，澳大利亞開發出了一款品酒電子鼻，可以在不到四分鐘的時間內發現更便宜和更昂貴的威士忌之間的差異。